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Enregistrement W4414776444 · doi:10.3390/biology14101355

Selective Targeting of Senescent FHs74Int Cells by Human Breast Milk Free Fatty Acids

2025· article· en· W4414776444 sur OpenAlexaff
Tony Tremblay, Lionel Loubaki

Notice bibliographique

RevueBiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversité LavalHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSenescenceMammary glandCell cultureCellFetusApoptosisHormoneMitochondrionCell growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular senescence is a state of irreversible growth arrest characterized by a pro-inflammatory phenotype, playing dual roles in development. In the fetal intestine, the regulation of senescent cells is critical for maintaining tissue homeostasis. Human breast milk (HBM), known for its rich composition of bioactive molecules, may play a role in modulating senescence, although its effects on senescent intestinal cells remain unexplored. This study investigated whether HBM selectively eliminates senescent cells in the FHs74Int fetal intestinal epithelial cell line. Senescence was assessed via β-galactosidase activity and expression of p16 and p21. The model cell line was treated with HBM, infant formula, and milk fractions, and outcomes included cell recovery, senescence markers, apoptosis, and mitochondrial potential. Total free fatty acids (FFA) were quantified and correlated with senolytic activity. HBM reduced senescent cell recovery without affecting non-senescent cells, correlating with decreased β-galactosidase activity, reduced phospho-p38 and γH2AX expression, mitochondrial depolarization, and caspase activation. Only the lipid fraction retained senolytic activity, which was associated with elevated FFA levels. Incubation of HBM at 37 °C increased FFA content and conferred senolytic activity. These findings are consistent with the idea that HBM exerts selective senolytic effects via FFA, revealing a novel mechanism by which breast milk could contribute to intestinal homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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