Exploring the Causal Relationship Between Atopic Dermatitis and Malignancies: A Comprehensive Observational and Genetic Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease characterized by immune dysregulation. The global rise in the incidence of both AD and cancer suggests a potential link through shared immune-inflammatory pathways. Objective: This study aimed to investigate the causal relationship between AD and multiple cancer types and to explore potential underlying biological mechanisms. Methods: A two-sample Mendelian randomization (MR) analysis was conducted using data from a genome-wide association study of 6,224 AD patients. Seventeen cancer types were assessed. Additionally, expression quantitative trait loci analysis, pathway enrichment, and survival analyses were performed. Results : MR analysis identified a significant causal relationship between AD and the risk of esophageal cancer (odds ratio [OR] = 0.88, P = 0.0247) as well as colorectal cancer (OR = 0.94, P = 0.0154). Subsequent research revealed differential expression between tumor and normal tissues, with pathway enrichment highlighting immune processes. No survival association was found in esophageal cancer, but MFN2 and SIPA1 expression levels could affect outcomes in colorectal cancer. Conclusion: This study provides evidence for a protective causal relationship between AD and the risks of esophageal and colorectal cancers. Immune and inflammatory pathways may mediate this link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».