Examining Gender Differences in Faculty Promotion Among Canadian Dental Schools
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is limited research on gender differences in academic dentistry and leadership within Canadian dental schools. This novel study aimed to assess gender trends among dental school faculty, deanship positions, and student convocation, as well as explore faculty perspectives on institutional attitudes toward gender equality in Canadian dental schools. METHODS: Data were gathered and analyzed from all 10 Canadian dental schools' public websites for the categories of academic faculty, deans, and student convocation. An anonymous survey was sent to faculty members (n = 518) through SurveyMonkey. Statistical analysis was performed through IBM SPSS 28.0 to determine if any statistically significant differences in gender occurred. RESULTS: An average of 12.3% more women graduated than men in 2019-2024, a trend not yet present within academic faculty. A statistically significant gender gap exists when comparing assistant, associate, and full professor positions (p = 0.019). In addition, the difference between men and women among individuals holding interim and permanent dean roles is statistically significant (p = < 0.001). Survey results indicate a positive outlook on gender inclusion within institutions; yet a large proportion of respondents ( > 50%) either agreed or were unsure on whether gender influenced their career progression and their ability to negotiate wages. CONCLUSION: This study significantly contributes to the understanding of current gender trends and beliefs that exist in Canadian dental schools. While strides have been made to close the gender gap, there are instances in which these differences should not be ignored. Results emphasize a need for initiatives that support gender parity within the academic setting, such as mentorship opportunities for women, greater institutional support for parents, and better data repositories that make gender trend data more easily accessible. Further research could investigate gender trends within dental specialties/residencies and possible wage disparities that affect dental schools' faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».