Electrospun Polycaprolactone/Collagen Scaffolds Enhance Manipulability and Influence the Composition of Self-Assembled Extracellular Matrix
Notice bibliographique
Résumé
Cell-mediated extracellular matrix (ECM) self-assembly provides a biologically relevant approach for developing near-physiological tissue-engineered constructs by utilizing stromal cells to secrete and assemble ECM components in the presence of ascorbic acid. Despite its unique advantages, this method often results in scaffolds with limited mechanical properties, depending on the cell type. This research aimed to enhance the mechanical properties of these constructs by culturing cells derived from various sources, including skin, bladder, urethra, vagina, and adipose tissue, on electrospun scaffolds composed of polycaprolactone and collagen (PCLCOL). The hybrid scaffolds were evaluated using various in vitro assays to assess their structural and functional properties. Results showed that different stromal cells could deposit ECM on the PCLCOL with distinct composition compared to the ECM that was self-assembled on tissue culture plates (TCP). Additionally, cells cultured on PCLCOL exhibited a different growth factor secretion profile compared to those on TCP. Mechanical testing demonstrated that the hybrid scaffolds exhibited high mechanical properties and superior manipulability. These findings suggest that PCLCOL could be a promising platform for developing biomimetic scaffolds that combine enhanced mechanical strength with integrated biological cues for tissue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».