Pharmacists' knowledge and attitudes regarding their role in depression management: Insights into opportunities for improved practices
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate community pharmacists' knowledge, attitudes, practices, and obstacles concerning depression management, as well as the factors linked to their attitudes and practices. This cross-sectional study surveyed 407 community pharmacists using convenience sampling. Participants completed a validated questionnaire administered in person by a research pharmacist. A quantile regression was performed to investigate the factors associated with pharmacists' attitudes and practices regarding depression management. The pharmacists reported insufficient knowledge but exhibited a favourable attitude and a high level of practice in depression management. Nevertheless, several barriers were reported. Factors associated with higher attitude scores included working in chain community pharmacies, having less than 1 year, or 1-10 years of, and a higher knowledge score. Higher attitude scores were associated with improved practice levels, with those having 1-10 years of experience also reported frequent practice behaviours. Lack of training and insufficient knowledge represented the most frequent barriers to providing effective depression management. Although pharmacists exhibited favourable attitudes and effective practices regarding depression management, they identified a need for improved knowledge, did not feel they could effectively assist patients with depression, and reported various barriers to providing these services in community pharmacies. Future efforts should focus on integrating specialized mental health training into pharmacy curricula. Additionally, educational programs and workshops addressing these barriers could enhance pharmacists' knowledge, confidence, and proactive involvement in depression management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».