The primary hospitals should take gait speed as a routine test for elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
Geriatric syndromes are posing an increasing health threat in an aging population. The reliable indicator of geriatric syndromes is of great clinical value for early diagnosis and intervention. To investigate the potential application of slow gait speed as a signal for identifying common geriatric syndromes in the elderly. A total number of 985 elderly outpatients (457 men and 528 women) were recruited in the study. The subjects were classified into two groups according to the gait speed cut-off (1.0 m/s), with the individuals being assigned as normal speed group (NSG) when the gait speed ≥ 1.0 m/s and the slow speed group (SSG) was defined as the gait speed < 1.0 m/s. CGA management system Simply Edition (CGA-SE) software was implemented to collect data, compare the demographic variations and assess the prevalence of functional decline in the two groups. Compared to the NSG, SSG subjects were significantly older, shorter in height, lighter in weight and consumed more medicine. SSG subjects also showed a higher score in Edmonton symptom assessment, Self-Rating Depression Scale (SDS), Self-rating Anxiety Scale (SAS), and Mini Nutritional Assessment (MNA), and had a lower score in Barthel index of Activities of Daily Living (BADL) assessment and Mini-Mental State Examination (MMSE). There was a significantly higher prevalence of frailty, disability, depression, and dementia in SSG when compared to NSG. In addition, gait speed was an independent predictive factor associated with a higher risk of frailty, disability, dementia, and swallowing dysfunction. Slow gait speed could be used as an indicator for several common geriatric syndromes in elderly outpatients. We recommended the 6 m walk test as a routine examination for the elderly in the primary hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».