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Enregistrement W4414779549 · doi:10.1080/13545701.2025.2549418

Food Security in Developing Countries: Gender and Spatial Interactions

2025· article· en· W4414779549 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFeminist Economics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research Centers
Mots-clésFood securityDeveloping countryFood systemsFood supplyFood consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food security in developing countries is determined by a variety of economic constraints. Smallholder farmers living near one another face similar socioeconomic conditions but may have different levels of food security. Neighbors can potentially ease economic constraints and promote food security by acting as channels of resources and information. These spatial effects are likely mediated by gender roles and norms. This study estimates gendered spatial effects using a sample of households across seven countries in Africa and Asia. Findings show that for every 100 additional calories that neighbors consume, own food security increases by seventeen calories. This effect is larger for female-headed households (49 percent) than for male-headed households (15 percent). The article examines homophily, finding that female-headed households benefit more from their female-headed neighbors (68 percent) than male-headed households benefit from their male-headed neighbors (16 percent). These results show that gender and space interact in promoting food security.HIGHLIGHTS Gendered spatial patterns shape the magnitude of food security spatial spillovers.Households headed by women benefit more from village food security than those headed by men.Female-headed households benefit even more from their female-headed neighbors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle