Secretion of Peanut Protein With IgE Crosslinking Capacity in Human Milk
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Human milk provides an infant one of the first routes of exposure to dietary antigens. A better understanding of the levels and functional capacity of maternal dietary proteins in human milk (HM) and their impact on infant food allergy (FA) is needed. Objective To measure the quantity and biologic activity of maternal dietary proteins in HM and determine factors associated with their presence. Methods HM samples from mothers of infants with or without FA were collected before and serially after consumption of a meal with prespecified amounts of peanut, egg, and cow's milk protein. Ara h 2 from peanut, egg ovalbumin, and bovine β‐lactoglobulin in HM was detected using ELISA. IgE‐crosslinking capacity of Ara h 2 was assessed by the basophil activation test (BAT). Maternal intestinal permeability was measured with the lactulose/mannitol test. Results Thirty‐nine mothers were included and 69% had measurable Ara h 2 in HM. Secretion of food allergens was variable between different mothers and across allergens, but did not correlate with intestinal permeability. Atopic mothers' milk had a higher peak Ara h 2 concentration (median 246 pg/mL, range 2.0–1634) than nonatopic mothers (median 0 pg/mL, range 0–135, p = 0.017). In samples with the most BAT reactivity, there was a significant correlation between BAT reactivity and Ara h 2 level ( R = 0.72, p = 2 × 10 −8 ). Multiple monoclonal antibodies directed at different epitopes detected Ara h 2 at similar levels. Conclusion Ara h 2 is secreted in HM as intact protein or significant parts of it that are capable of IgE‐crosslinking, found in higher levels in atopic mothers. HM levels of peanut lack correlation with other dietary proteins, which suggests antigen specificity of the secretion of dietary protein into HM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».