Tetanus toxoid vaccination coverage and associated factors among pregnant women in East Africa: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tetanus is a public health concern in East Africa, impacting pregnant women and infants since vaccination rates are below acceptable levels. Despite several studies examining tetanus toxoid vaccine coverage in East Africa, the total pooled vaccination coverage rate remains unknown, and the results of these studies are related to these variables. The purpose of this meta-analysis is to estimate the pooled tetanus toxoid vaccination coverage rates among pregnant women in East Africa and identify contributing variables. METHODS: We searched PubMed, Scopus, Embase, and Google Scholar for studies published between March 10, 2015, and March 10, 2025. This study adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) criteria. The study quality was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa quality assessment tool. The data were retrieved separately by two authors using Microsoft Excel and analyzed with Stata version 17. A random effects model was used to calculate the pooled vaccination coverage and related covariates. Publication bias is assessed using funnel plots and Egger's test, while heterogeneity is evaluated through Cochran's Q test and the I² statistic, helping to ensure the reliability of meta-analytic findings. The PROSPERO registration number for this evaluation was CRD420251008125. RESULT: The meta-analysis included 25 articles and 70,592 participants. Pregnant women in East Africa had at least two doses of tetanus toxoid vaccination, with a pooled estimate of 47% (95% CI: 41%-54%). The meta-analysis revealed that maternal education (OR = 0.63), media exposure (OR = 1.14), ANC service follow-up (OR = 1.06), place of delivery (OR = 1.17), wealth index (OR = 1.25), family planning use (OR = 0.55), number of ANC visits (OR = 3.12), place of residence (OR = 0.88), and need for indexed birth status (OR = 1.36) were significant predictors of tetanus toxoid vaccination coverage. CONCLUSION: The findings indicate that receiving at least two doses of tetanus toxoid immunization coverage among pregnant women in East Africa was low. Furthermore, various factors were significantly associated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».