Organizational obstacles to green behaviors of university employees from different countries – what about the cultural distance?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims at identifying and explaining organizational factors that affect organizational citizenship behaviors for the environment (OCBEs) among university employees working in culturally distant countries. This research aims to address the gap in understanding how cultural dimensions influence the organizational antecedents of OCBEs, particularly in cross-cultural contexts. Design/methodology/approach Based on interviews with administrative personnel from universities located in Canada and Colombia (culturally distant countries), the research team analyzed how various types of OCBEs were affected by nine organizational obstacles to these behaviors. Thematic comparison and contrasting were used to identify and categorize recurring patterns in the analyzed data. Findings Several differences are identified in terms of how organizational obstacles to OCBEs are perceived among university employees in two culturally distant countries. For instance, authentic communication seemed to be more determinant for eco-initiatives and eco-helping in Colombia, and establishing corporate objectives were aligned with willingness to engage in eco-civic engagement in Canada and in eco-helping in Colombia. These findings suggest that cultural context significantly shapes the perception and impact of organizational obstacles on OCBEs. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this is the first research that attempts to merge the literature on cultural dimensions with the literature on organizational antecedents to OCBEs. This study provides empirical evidence of cultural context’s impact on organizational obstacles to OCBEs, suggesting universities and policymakers tailor environmental initiatives accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».