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Enregistrement W4414783359 · doi:10.1093/g3journal/jkaf232

Chromosome scale genomes of two invasive <i>Adelges</i> species enable virtual screening for selective adelgicides

2025· article· en· W4414783359 sur OpenAlexfundno aff
Adam M. Glendening, Vidya S Vuruputoor, Tesko Chaganti, Meghan N Myles, David L. Stern, Muhammad Abdelalim, Yu-Pu Juang, Saskia A. Hogenhout, Thomas C. Mathers, Nicole Pauloski, Tim Cernak, Jill Wegrzyn, Karl C. Fetter

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilU.S. Forest ServiceNational Science FoundationNature ConservancyAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of California - President's Postdoctoral Fellowship ProgramCenter for Power Optimization of Electro-Thermal SystemsNature Conservancy of CanadaTokodai Institute for Element StrategyUniversity of ConnecticutU.S. Department of AgricultureUK Research and InnovationJohn Innes Foundation
Mots-clésTsugaGenomeGeneTaxonParthenogenesisPhylogenetic treeJuvenile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two invasive adelgids are associated with widespread damage to several North American conifer species. Adelges tsugae, hemlock woolly adelgid, was introduced from Japan and reproduces parthenogenetically in North America, where it has rapidly decimated Tsuga canadensis and Tsuga caroliniana (eastern and Carolina hemlocks, respectively). Adelges abietis, eastern spruce gall adelgid, introduced from Europe, forms distinctive pineapple-shaped galls on several native spruce species. While not considered a major forest pest, it weakens trees and increases susceptibility to additional stressors. Broad-spectrum insecticides that are often used to control adelgid populations can have off-target impacts on beneficial insects. Whole-genome sequencing was performed on both species to aid in the development of targeted solutions that may minimize ecological impact. A. abietis was sequenced using barcoded linked-reads from 30 pooled individuals, with Hi-C scaffolding performed using data from a single individual collected from the same host plant. A. tsugae used long-read sequencing from pooled nymphs. The assembled A. tsugae and A. abietis genomes, pooled from several parthenogenetic females, are 220.75 and 253.16 Mb, respectively. Each consists of 8 autosomal chromosomes, as well as 2 sex chromosomes (X1/X2), supporting the XX-XO sex determination system. The genomes are over 96% complete based on BUSCO assessment. Genome annotation identified 11,424 and 12,060 protein-coding genes in A. tsugae and A. abietis, respectively. Comparative analysis of proteins across 31 hemipteran species and 14 arthropod outgroups identified 32,340 putative gene families. Gene family evolution analysis with CAFE revealed lineage-specific expansions in immune-related aminopeptidases (ERAP1) and juvenile hormone binding proteins (JHBP), contractions in juvenile hormone acid methyltransferases (JHAMT), and conservation of nicotinic acetylcholine receptors (nAChRs). These genes were explored as candidate families toward a long-term objective of developing adelgid-selective insecticides. Structural comparisons of proteins across 7 focal species (A. tsugae, A. abietis, Adelges cooleyi, Rhopalosiphum maidis, Apis mellifera, Danaus plexippus, and Drosophila melanogaster) revealed high conservation of nAChR and ERAP1, while JHAMT exhibited species-specific structural divergence. The potential of JHAMT as a lineage-specific target for pest control was explored through virtual screening of drugs and pesticides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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