Updates on exposure estimation for the Québec cohort of chrysotile miners and millers: implications for risk assessment and threshold hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
The McGill University cohort of Québec chrysotile miners and millers (total of 11,379 members) has been a major determinant of risk assessment. The U. S. EPA and some other meta-analyses omit this cohort, the largest ever exposed to high concentrations of chrysotile. Preliminary analyses using new data showed average cumulative exposures in the full cohort of 528.5 f/cc-years (95% CI 510.3, 546.7) or 979 f/cc-years (95% CI 945, 1,013), depending on the regression equation used for the modeling. The lowest estimated exposure level observed for any mesothelioma case with diagnostic certainty was 68 f/cc-years. We confirmed that the estimation of potency factor for Québec chrysotile should not be expected to differ significantly from Darnton’s estimation for non-textile chrysotile (R M = 0.0014%), if better quality data for correspondence between impinger and fiber count measurements is involved. Among several estimations we made, the average meta-analytical mesothelioma potency factor for all types of chrysotile would be 0.0014% (95% CI 0.0010, 0.0.0018), and for non-textile chrysotile 0.0011% (95% CI 0.0008, 0.0015). Several estimations of a possible threshold that would correspond to non-elevated mesothelioma risk based on the Québec cohort were also made. The minimal cumulative exposure in mesothelioma cases demonstrated values that ranged from 4.8–6 MPCF-years, or 18–50 f/cc-years. Also, based on theoretical models, the threshold can be found at the level of 6.38 MPCF-years (standard deviation 2.6), or in the range from 35.9 f/cc-years (standard deviation of 15.4) to 65.9 f/cc-years (standard deviation of 29.6).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».