The effect of 3D printed assistive technology intervention on the older adults’ independence in activities of daily living: A single-group intervention study
Notice bibliographique
Résumé
There is need for innovative approaches in the production of assistive devices. This study aimed to examine the effects of a Three-Dimensional (3D) Printed Assistive Technology Intervention. Twelve older adults (mean age of 67.83 ± 2.72 years) participated in the study. Assistive devices were designed using a 3D printer. The participants completed the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), the Functional Independence Measure (FIM), and the Lawton-Brody IADL scale. Also they completed the Visual Analog Scale (VAS) to evaluate their satisfaction with the 3D printed assistive device. The participants’ mean satisfaction score with the assistive devices was found to be 7.00 ± 1.12. After the intervention, significant improvements were observed in the COPM performance subscale (p = 0.016), the FIM motor subscale (p = 0.012), the FIM total score (p = 0.018), and the Lawton-Brody IADL Index (p = 0.024). However, no significant changes were detected in the COPM satisfaction subscale (p = 0.094) or the FIM cognitive subscale (p = 0.069). This study suggest that economically feasible and easily accessible 3D printed assistive devices may serve as an effective alternative to enhance the occupational performance and independence of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».