Social media narratives, diasporic identity and collective memory: A critical synthesis of the literature
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the evolving relationship between social media narratives, diasporic identity, and collective memory in a context marked by increasing migration and growing digital media engagement. Employing a scoping review as a meta-analysis approach, we analyzed scholarly literature from 2014 to 2024 across Diaspora Studies, Sociology, and Communication Studies to understand how cultural and identity narratives are evolving amid fast-developing digital technologies. Out of 250 sources collected, 69 were shortlisted for in-depth review based on their relevance to the research questions. The study reveals a dichotomy in digital narratives concerning diasporic identity and collective memory, highlighting both positive potentials and negative drawbacks. On the positive side, digital narratives can foster empowerment, memory preservation, and community building. On the negative side, they may pose challenges to personal and collective identity, exhibit anti-democratic tendencies, and undermine cultural diversity. The research concludes by proposing a new analytical framework for examining diasporic identity and collective memory in relation to social media narratives, along with specific suggestions for future research in this ever-evolving ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».