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Enregistrement W4414784797 · doi:10.1103/n43y-qknx

Weak itinerant ferromagnetism in MAX phase compound <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>Cr</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>1.9</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi>Fe</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>0.1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mi>GeC</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math>

2025· article· lv· W4414784797 sur OpenAlexfundno aff
S. C. Mondal, Mohamad Numan, K. Kummer, Masahiro Sawada, S. Majumdar

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2025
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironmental Studies Research FundsHiroshima University
Mots-clésFerromagnetismMagnetismMagnetic momentPauli exclusion principlePhase (matter)DopingAtom (system on chip)Heusler compound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic MAX phase compounds are important materials for studying the two-dimensional magnetism because of their layered crystallographic structure. The hexagonal MAX phase compound ${\mathrm{Cr}}_{2}\mathrm{GeC}$ is a Pauli paramagnet, and here we report the induction of an ordered magnetic state by doping Fe at the Cr site. Induced magnetism for small doping concentrations (indicated as 5% and 2.5%) is found to have a weak itinerant ferromagnetic character. The Rhodes-Wohlfarth ratio is found to be 13.29, while the coefficient of electronic heat capacity ($\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}$) is 27 mJ-${\mathrm{mol}}^{\ensuremath{-}1}{\mathrm{K}}^{\ensuremath{-}2}$ for ${\mathrm{Cr}}_{1.9}{\mathrm{Fe}}_{0.1}\mathrm{GeC}$. Our x-ray magnetic circular dichorism measurement confirms that the magnetic moment arises from the Fe atom only, and Cr has negligible contribution towards the ordered moment. Our critical analysis indicates that the magnetic phase transition in ${\mathrm{Cr}}_{1.9}{\mathrm{Fe}}_{0.1}\mathrm{GeC}$ follows mean field theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8320,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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