Hippocampal abnormality and response to vagus nerve stimulation in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vagus nerve stimulation (VNS) reduces seizure frequency and severity in some, but not all, individuals with epilepsy. The hippocampus has been implicated in VNS response, but is yet to be studied structurally using T1‐weighted (T1w) magnetic resonance imaging (MRI). In this study we hypothesized greater hippocampal abnormality in VNS non‐responders. Using hippocampal morphometrics, we extracted the volumes of four hippocampal regions from T1w MRI across three groups; VNS responders (), non‐responders (), and healthy controls (). We first calculated the multivariate Mahalanobis distance using z‐scores from all four hippocampal regions to measure abnormality relative to controls. We then compared traditional univariate measures to the Mahalanobis distance. Response to VNS was defined as having a seizure reduction 2 years post‐implantation. Hippocampal morphometrics were significantly more abnormal in non‐responders than responders () using the multivariate Mahalanobis distance. Univariate approaches did not differ significantly between responders and non‐responders (). At the group level, non‐responders to VNS had greater structural hippocampal abnormality when using the multivariate approach. Conversely, this effect was lost with the univariate analysis. This suggests that abnormality is likely present in different parts of the hippocampus in different individuals. Future studies should incorporate multivariate, and potentially multi‐modal, information to better characterize the mechanisms of VNS response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».