Substance use disorder and altered hemispheric asymmetries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorder (SUD) is characterized by compulsive use despite adverse consequences and may be influenced by brain asymmetry affecting cognitive and emotional processes. This systematic review investigates the relationship between brain asymmetry and SUD. PubMed, Web of Science, and PsycInfo were searched for articles published until July 2025, using the search terms: ((Alcoholism) OR (alcohol abuse) OR (substance abuse) OR (addiction)) AND ((handedness) OR (footedness) OR (dichotic listening) OR (line bisection task) OR (visual half field technique) OR (fMRI asymmetry) OR (EEG asymmetry) OR (structural asymmetry)). Inclusion criteria were (i) subjects having a diagnosis of or meeting the criteria for alcoholism, alcohol abuse, substance abuse, or addiction assessed with a validated clinical inventory, (ii) articles must contain information on handedness, footedness, dichotic listening, line bisection task, the visual half-field technique, or hemispheric differences (iii) data must be given for the clinical group separately, (iv) original research article in the English language. For neuroimaging studies, both hemispheres needed to be examined separately. Exclusion criteria included: (i) review articles; (ii) studies without matched groups; (iii) studies on recreational use only; (iv) those involving prenatal substance exposure or comorbid neurological disorders. Risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Forty-nine studies met the criteria. Structural imaging indicates asymmetric white and grey matter alterations: reduced left-hemispheric white matter integrity and lower grey matter volume in frontal and temporal regions. Functional data show compensatory right-hemispheric activation. Behavioral lateralization findings vary by substance type, sex, and age, with potential implications for personalized treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».