Impact of epilepsy on people experiencing homelessness: A mixed‐methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People experiencing homelessness (PEH) are more likely to be diagnosed with epilepsy and to experience seizure-related morbidity and mortality. However, despite the increased prevalence of this condition, there is limited research examining the granular impact of epilepsy on PEH's daily lives and a dearth of research considering the perspectives of PEH themselves. This mixed-methods study aims to address these oversights by comparing the impact of epilepsy on homeless and housed people with epilepsy (PWE). As "impact" can be variously defined and understood, several validated questionnaires measuring psychiatric symptomatology, perceived stigma, epilepsy knowledge, and epilepsy-related quality of life (QoL), respectively, were used as proxies. PEH were also asked open-ended questions about their epilepsy-related experiences, to gather in-depth insights into the ways that epilepsy had shaped their lives. METHODS: This was a mixed-methods study using a study-specific set of questionnaires including the following: sociodemographic information; measures of psychiatric symptomatology, epilepsy-related knowledge, QoL, and stigma; and open-ended questions on the impact of epilepsy on QoL. RESULTS: PEH and housed PWE were recruited when attending an inner-city Dublin hospital. Data from 62 participants were included, 13 PEH and 49 housed participants. The results demonstrated that PEH had a higher burden of psychiatric symptomatology than housed PWE, including higher anxiety (p = .001) and depression (p < .001) scores. Once this was adjusted for, there was no difference in QoL between the two groups. PEH also reported significantly more epilepsy-related stigma relative to housed PWE (total revised Epilepsy Stigma Scale mean = 5.7 ± 3.0 vs. 1.6 ± 2.5, p < .001). PEH emphasized the emotional and affective burden that epilepsy presented in their lives. SIGNIFICANCE: This research emphasizes the need for clinicians to remain cognizant of the social context in which chronic disease emerges and the importance of targeted, holistic, and multidisciplinary models of care to improve QoL and alleviate stigma for PEH experiencing epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».