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Enregistrement W4414786598 · doi:10.1093/neuonc/noaf193.335

P10.24.A TARGETING NON-GENETIC KINASE-DEPENDENT SIGNALING TO PREVENT GROUP 3 MEDULLOBLASTOMA RECURRENCE

2025· article· en· W4414786598 sur OpenAlexaffabout
Helgi Kuzmychova, Uma Chawla, Emma Martell, Harshal Senthil, A. Grewal, Chirag Jain, Chitra Venugopal, Sheila K. Singh, Tanveer Sharif

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaHedgehog signaling pathwayDownregulation and upregulationSignal transductionKinaseSonic hedgehogIn vivoHedgehog

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Brain tumors are the leading cause of cancer-related death in children, with medulloblastoma (MB) comprising 20-25% of cases. Proteogenomic profiling categorizes MB into four subgroups: Wingless (WNT), Sonic Hedgehog (SHH), Group 4 (G4), and Group 3 (G3), with G3 MB being the most aggressive one. Despite intensive chemoradiotherapy (CRT), which often leads to long-term side effects, G3 MB is prone to develop treatment-resistant relapse tumors, resulting in a five-year survival rate below 60%. Genomic analyses show that recurrent tumors retain their original genomic features, suggesting that changes in non-genomic signaling pathways drive relapse. Kinases, as central regulators of phosphorylation-driven signaling, can control pathways involved in proliferation, migration, and survival. We hypothesize that kinase-driven changes in signaling pathways underlie treatment resistance and tumor relapse in G3 MB. Understanding these adaptations will provide insights into novel therapeutic strategies for targeting recurrent MB. MATERIAL AND METHODS We used well-characterized MB cell lines and orthotopic intracerebellar patient-derived xenograft (PDOX) mouse models treated with a clinically relevant CRT regimen. Kinase activity changes were assessed via human phospho-kinase arrays, immunoblotting, and immunohistochemistry. The efficacy of kinase inhibitors in combination with CRT treatment was evaluated in vitro using viability, tumorsphere formation, and migration assays, and in vivo by assessing tumor progression and animal survival. RESULTS CRT-resistant G3 MB cells showed elevated activating phosphorylation of Src kinase and its downstream targets, with minimal changes in other key oncogenic kinases. Notably, upregulation of p-Src was not observed in CRT-treated SHH MB cells or normal human stem cells, suggesting a tumor- and subgroup-specific adaptation. G3 MB CRT-resistant cells demonstrated marked sensitivity towards repurposed FDA-approved brain-penetrant Src inhibitors, which significantly impaired their stemness and migratory potential in vitro and extended animal survival in the CRT PDOX animal model. CONCLUSION These results identify Src signaling as a subgroup-specific driver of therapy resistance and recurrence in G3 MB. Targeting this pathway may offer a promising therapeutic strategy to combat CRT resistance in recurrent G3 MB to ultimately improve patient outcomes. SUPPORT This work was supported by the Canadian Institute of Health Research (CIHR), Canadian Cancer Society (CCS), Cancer Research Society (CRS), and Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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