P11.08.A CLINICAL OUTCOMES AND BIOMARKER SHIFTING OF BREAST CANCER BRAIN METASTASES - A SINGLE INSTITUTION EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Breast cancer brain metastases (BCBMs) are a feared complication of breast cancer and associated with a poor prognosis. The molecular and biological events that give rise to BCBMs are not fully understood. The project aims are to characterize the clinicopathological outcomes of patients who underwent surgical resection or biopsy of BCBMs at London Health Sciences Centre (LHSC) and further compare the biomarker profiles between primary tumor and BM. MATERIAL AND METHODS Patients who had BCBMs surgically-resected or biopsied at LHSC were identified. Retrospective chart review was conducted to collect patients demographics, details on primary BC and BM diagnoses and treatments, pathology details, and clinical outcomes. Kaplan-Meier curves were generated and uni- and multivariate Cox-regression analyses were conducted to determine clinical outcome predictors. RESULTS Seventy-five female patients were identified. Mean age at BCBM diagnosis was 56.1 years and mean time to developing BCBM was 5.4 years (range: 0-23.0 years). Triple-negative (18/75, 24.0%) and HER2+ (14/75, 18.7%) were the most common subtypes. Median overall survival (OS) after BCBM diagnoses was 2.4 years. Solitary BCBM (p=0.0276) and no extracranial systemic disease (p=0.0276) were associated with longer OS after BCBM diagnosis. 51 patients had paired immunohistochemistry (IHC) markers of their primary BC and BMs. 12/51 (23.5%) patients exhibited a subtype switch with hormone receptor loss (5/12, 41.7%) being the most common change. Univariate Cox-regression analyses for these 51 patients demonstrated that triple-negative subtype (HR 2.81, p=0.0075), multiple BMs (HR 3.23, p=0.0024), neurological deficits (HR 3.06, p=0.0058), tumor >3 cm (HR 2.84, p=0.013), and hydrocephalus (HR 4.13, p=0.014) were negative prognostic factors. After multivariate Cox-regression, only triple-negative subtype (3.52, p=0.0033) and multiple BMs (2.34, p=0.047) remained significant. Subtype switching did not appear to impact OS (p=0.27). CONCLUSION The management of BCBM remains challenging with overall survival remaining poor, especially in those with triple-negative disease, multiple BMs, and widespread metastatic disease. Within our cohort, a noticeable proportion of patients exhibited biomarker profile shifting between the primary BC and BCBM. This may have clinical implications and further investigations are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».