PREVALENCE OF HEPATITIS B VIRUS SURFACE ANTIGEN AMONG HOSPITAL PATIENTS IN JASHORE CITY, BANGLADESH, 2017-2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite having a huge public health burden, Bangladesh lacks recent national surveillance studies on HBV prevalence and epidemiology. The objective of this study was to understand the epidemiology of HBV infection among the visitors of hospitals in the Jashore region of Bangladesh. Methods A retrospective type of descriptive study has been conducted among 555 patients from October 2017 to August 2018 in Jashore, Bangladesh. Results The overall prevalence of hepatitis B surface antigen (HBsAg) seropositivity was 11% in the total sample population. The number of HBV-infected individuals was greater among males compared to females (15% vs 9%, P-value =0.018). The study found that HBV infection was more prevalent among unmarried individuals (15%) compared to those who were single (10%). Participants age ranging from 29-33 years showed highest HBV prevalence (P-value 0.007). After stratifying by sex, only male patients showed significant difference of blood group (P-value 0.019) and age (P-value 0.001) associated with HBV prevalence. Months of sample collection did not show any significant association with HBV prevalence. Conclusion Our study revealed a higher prevalence of active HBV infection among hospital visitors in Jashore City, especially among males, and those in the younger adult age groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».