Statins, cholesterol and cognition at the time of Alzheimer's disease diagnosis: A cross-sectional study from the Swedish registry for cognitive/dementia disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence suggests statins may influence cognition in Alzheimer's disease (AD), but specific use patterns in AD patients remain unclear. Objective: To identify factors influencing statin use in AD and explore associations between statins, cholesterol, and cognition, evaluated with Mini-Mental State Examination (MMSE) at dementia diagnosis. Methods: A cross-sectional study using data from the Swedish Registry for Dementia and Cognitive Disorders (SveDem) and Stockholm Creatinine Measurements (SCREAM) from 2007 to 2018. Multivariable logistic regression examined associations between baseline characteristics and statin use, while linear regression analyzed relationships between statins, cholesterol levels, and MMSE scores. Results: We included 3074 AD patients (mean age 78.1 years; 59.4% women), of whom 1028 used statins (79.6% simvastatin, 20.4% atorvastatin). Patients with diabetes mellitus, ischemic heart disease, or stroke had greater odds of receiving statins. Older patients had slightly lower odds of receiving any statin at baseline (simvastatin use OR 0.98, 95% CI 0.97-0.99). Simvastatin users had 0.53 points higher MMSE on average at baseline compared to non-users of statins (se 0.23, p = 0.021). Higher low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), total cholesterol (TC) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels were associated with higher MMSE in non-users of statins, but not in statin users. Conclusions: Younger AD patients and those with cardiovascular disease were more likely to use statins. Simvastatin use was linked to higher cognitive scores at diagnosis. In non-users, higher LDL-C, TC, and HDL-C levels correlated with better baseline cognitive scores. Longitudinal studies are needed to investigate the effects of statins on cognitive decline in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».