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Enregistrement W4414788554 · doi:10.1016/j.applanim.2025.106830

Unflappable: Wing flapping of aviary-housed laying hens following spatial restriction

2025· article· en· W4414788554 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Animal Behaviour Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureMichigan Alliance for Animal AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMorningFlappingEnclosureLitterLayingPet therapyDuskAnimal-assisted therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial housing systems are becoming more complex to accommodate positive hen behaviors, including wing flapping (WF). Hens need substantial three-dimensional space to flap their wings, and system configurations can influence this behavior. This study examined the timing and frequency of WF among 4 laying hen strains (2 white-feathered and 2 brown-feathered; 576 hens/strain) housed in a commercial-style multi-tiered aviary. Hens were separated by strain into 16 tiered aviary units within 4 rooms (4 units/room, 1 unit/strain/room). Each unit contained a litter-covered floor and a 3-tiered enclosure containing feed, water, perches, and nests. Doors on the bottom tier opened and closed, determining when hens could access litter. Hens were confined within tiered enclosures from 01:00–11:35 daily, providing ∼8.5 h of litter access before lights turned off at 20:00. Ceiling-mounted cameras in each unit captured hens’ behavior on litter. Observers watched 1 day of video footage when hens were 28 weeks old and recorded every stationary WF event. For analysis, time of day (11:35–20:00) was broken into six 85-min blocks of time (A, B, C, D, E, F). A generalized linear mixed model was used to compare counts of WF among the 4 strains. Main effects were the strain and time; random effects were room and unit location within the room. A Spearman rank correlation test was applied to evaluate the relationship between WF counts and density of the birds on the litter. Overall, brown-feathered hens flapped their wings more than white-feathered hens (P < 0.05). More WF events were counted in the morning (time A) compared to evening (time F) (P < 0.05), suggesting hens’ daily confinement within wire enclosures may have increased their motivation to wing flap once they had room to do so. Overall, WF instances were negatively correlated with birds’ density on the litter (r = -0.205; P < 0.001), and a similar pattern was observed within each strain and in F. No correlation was found between WF counts and hens’ density on the litter when hens first gained access to the litter each day (time A). In conclusion, white and brown strains showed different amounts of WF, and time of day and number of hens on the litter influenced how much WF occurred. However, further research is needed to address the impact of intrinsic and extrinsic factors such as age, motivation, litter stocking density, standard management practices like feed distribution, and daily activity patterns. • White laying hens present different wing flapping patterns from brown ones. • Strains of the same feather color also differ in wing flapping pattern. • Wing flapping behavior is influenced by time of day. • Environmental and management factors can affect wing flapping performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle