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Enregistrement W4414789058 · doi:10.56712/latam.v6i5.4619

An estimation of the nominal exchange rate level that would eliminate the mexican currency misalignment: is it moving in the right direction in 2025?

2025· article· en· W4414789058 sur OpenAlexaboutno aff
Adrián Jiménez Gómez, Héctor Flores Márquez, Carlos Absalón Compete

Notice bibliographique

RevueLATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExchange rateQuarter (Canadian coin)CurrencyCointegrationMeasure (data warehouse)Real gross domestic productEffective exchange rateReal interest rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimate an approximation of the equilibrium real exchange rate to measure the Mexican currency overvaluation, which is approximately of 25.3% in the first quarter of 2024. The nominal exchange rate level that would return the real exchange rate to its equilibrium level would be $22.77 Mexican pesos per US dollar, in contrast to an average nominal exchange rate of $17.00 observed in first quarter of 2024 and an average nominal exchange rate of $19.51 in the second quarter of 2025. The National Institute of Statistics and Geography (INEGI) changed in 2023 the base year to measure real variables as GDP, private consumption, public consumption and exports from 2013 to 2018 chained pesos. It is essential to estimate the VAR and a VEC models for period 1995Q1-2024Q1 using the new time series provided by INEGI to obtain updated and subsequent estimates of the magnitude and how it changes the Mexican peso overvaluation. The fitted values of the cointegration equation provide us with the approximation of the equilibrium real exchange rate. Although the observed real exchange rate has risen from the local minimum reached in the first quarter of 2024, it is appreciating again starting in the second quarter of 2025. If this appreciation continues, there is a risk of a return to significant exchange rate overvaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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