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Enregistrement W4414789830 · doi:10.1101/2025.10.02.25336626

Whole-genome sequencing of 3,135 individuals representing the genetic diversity of the Japanese population

2025· preprint· en· W4414789830 sur OpenAlexaff
Koichiro Higasa, Takahisa Kawaguchi, Shuji Kawaguchi, Sakaue Saori, Yang Ta-yu, Yukinori Okada, Yukihide Momozawa, Yoshinori Murakami, Ryo Yamada, Keitaro Matsuo, Yoshihisa Yamano, Chang-Hoon Kim, Jeong-Sun Seo, Michiaki Kubo, Fumihiko Matsuda

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Health, Labour and WelfareJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésImputation (statistics)Genetic diversityHuman genetic variationIdentity by descentMinor allele frequencyHaplotypeGenetic variationGenetic variantsAllele frequencyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Whole-genome sequence information currently available for large-scale sequencing studies is biased toward European descent populations. Such bias causes difficulties in identifying disease-associated genetic variations in non-European populations, including the Japanese. Here, to comprehensively identify genetic variants, we sequenced 3,135 individuals representing the genetic diversity of the Japanese population. Of the 44,757,785 identified variants, 31.0% exhibiting a minor allele frequency of < 1% were novel. Using these variants, we constructed a reference haplotype and graph-structured reference sequence to facilitate accurate imputation and variant characterization. Our findings suggest that integrating genetic variations from ethnically diverse populations into the prevailing catalogs is essential to achieve precision medicine for all populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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