Notice bibliographique
Résumé
Privacy, understood as one’s calibrated accessibility to others, is a necessary condition for fostering personal and shared identities and exercising individual and collective agency. Privacy literacy entails conceptual knowledge, practical skills, and social attitudes for managing one’s personal information and understanding its role in the information ecosystem and in society. This poster highlights the emergence of library-based privacy education programming and invites feedback on practitioner-facing works-in-progress resulting from Libraries Stand for Privacy: National Forum for Privacy Literacy Standards and Competencies. The spring 2025 national forum convened more than fifty privacy literacy educators from public, school, and academic libraries in the United States and Canada, along with allied LIS scholars and independent information professionals, who engaged in hybrid, participant-led roundtable and working group sessions to ideate professional competencies and learning standards for privacy education programming in libraries. Following the forum, select working groups analyzed artifacts from these participatory research sessions, including both individual- and group-authored notes, to develop draft consensus frameworks, competencies, and practitioner resources for coordinating privacy literacy programming in libraries across the K-20 education spectrum. Attendees will learn effective strategies for implementing hybrid participatory research methods that are inclusive to library workers from all institution types, and will gain access to pilot practitioner materials to support library-based privacy literacy programming for review and feedback. Attendees will also gain appreciation for the importance of privacy to intellectual freedom, individual agency and identity, and collective action for social justice, and for how library-based privacy literacy programming can enrich a privacy-conducive culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».