Phenological variation in native mixedgrass chemical composition, in vitro fermentation, and methane production
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the impact of phenological development on chemical composition and in vitro ruminal fermentation of three cool-season ( Pascopyrum smithii (Rydb.) A. Love, Hesperostipa comata (Trin. & Rupr.) Backworth, and Koeleria macrantha (Ledeb.)), and three warm-season ( Bouteloua gracilis (Kunth) Lag. Ex Griffiths, Calamovilfa longifolia (Hook.) Scribn, and Distichlis stricta (L.) E. Greene) native grasses in the Mixedgrass Prairie of Western Canada. Grasses were harvested during June, July, and August of 2022 and 2023. Linear mixed models and simple regression models were used to analyze the data. Significant interactions between species and harvest month were observed for dry matter (DM), crude protein (CP), neutral detergent fiber, acid detergent fiber, and total digestible nutrients ( P < 0.05). CP decreased over time, except in B. gracilis, which peaked in July. Variation in fiber components and DM disappearance were species- and time-dependent. Koeleria macrantha yielded higher in vitro ruminal volatile fatty acid concentrations and acetate:propionate ratios than other species, while P. smithii exhibited the greatest DM disappearance. Methane production correlated positively with forage CP across all species. Results suggest that H. comata, D. stricta, C. longifolia, and P. smithii should be grazed early-season, and that reducing D. stricta may lower methane emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».