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Enregistrement W4414791583 · doi:10.1097/aln.0000000000005783

Intraoperative Cardiac Events in Pediatric Patients with Congenital Heart Disease Undergoing Noncardiac Procedures: Analysis of a Large Multicenter Registry

2025· article· en· W4414791583 sur OpenAlexaff
Viviane G. Nasr, Michael T. Kuntz, Vannessa Chin, Nina Deutsch, David Faraoni, Wanda C. Miller‐Hance, Susan C. Nicolson, Martina Richtsfeld, Steven J. Staffa

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart diseaseHemodynamicsRisk assessmentDiseasePsychological interventionMulticenter study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with congenital heart disease (CHD) remain at high risk for morbidity and mortality when undergoing noncardiac procedures. Existing studies have utilized national databases focusing on mortality or are limited by small data sets from single institutions. Through a multi-institutional registry study, the primary aim was to describe the incidence of intraoperative cardiac events in patients with CHD undergoing noncardiac procedures. The secondary aim was to describe the risk factors associated with the events. METHODS: Patients with CHD from birth to 21 yr undergoing noncardiac procedures between January and December 2021 were identified at all participating centers. The primary outcome was occurrence of an intraoperative cardiac event at each encounter, defined as the composite of intraoperative hemodynamic instability, cardiac arrest, and pulmonary hypertensive crisis. RESULTS: The final analysis involved 4,343 unique patients at 7 centers undergoing 6,455 procedures. Among the cohort, 335 of 6,455 procedures involved an intraoperative cardiac event (5.2%) in 296 unique patients. The most common event was hypotension (n = 315, 4.9%); there were 12 occurrences of cardiac arrest (0.2%). Univariate analysis showed multiple factors associated with an increased likelihood of intraoperative cardiac events including patient and procedure characteristics, cardiac disease severity, and anesthetic management. Examples of patient characteristics included prematurity (odds ratio, 1.34; 95% CI, 1.02 to 1.76; P = 0.038); gastrointestinal (odds ratio, 1.51; 95% CI, 1.15 to 1.99; P = 0.003) or respiratory (odds ratio, 2.12; 95% CI, 1.62 to 2.76; P < 0.001) chronic medical conditions; preoperative ventilatory support (odds ratio, 3.88; 95% CI, 2.8 to 5.38; P < 0.001); concurrent respiratory illness (odds ratio, 2.18; 95% CI, 1.47 to 3.2; P < 0.001); major CHD (odds ratio, 2.09; 95% CI, 1.54 to 2.83; P < 0.001); and severe CHD (odds ratio, 3.48; 95% CI, 2.47 to 4.91; P < 0.001). CONCLUSIONS: Pediatric patients with severe CHD, those undergoing emergency procedures, and those undergoing surgical interventions were at higher risk of not only mortality as shown previously but also hemodynamic instability. These are established risk factors for intraoperative cardiac events and should be considered when planning risk mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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