Outcome summary of the scientific program of the 16th IRPA Congress
Notice bibliographique
Résumé
The 16th International Congress of the International Radiation Protection Association (IRPA16), held in conjunction with the 69th Annual Meeting of the Health Physics Society (HPS) in Orlando, USA, provided an excellent platform for radiation protection professionals to exchange knowledge and advancements in radiological protection science and practice. The event featured 1241 participants from 67 countries, with 241 oral presentations and 440 posters spanning 11 thematic areas, including radiation health effects, dosimetry, medical applications, nuclear energy, and emergency preparedness. Key discussions covered updates on radiological protection systems, new findings in low-dose radiation epidemiology, and advancements in radiation measurement and dosimetry. Special focus was given to education and training, stakeholder engagement, and the integration of ethical considerations into radiological protection practices. The congress also highlighted emerging challenges in non-ionising radiation (NIR), medical radiation safety, and radioactive waste management. Notably, the prestigious Rolf M. Sievert Award was presented to Dr Maria del Rosario Perez for her significant contributions to global radiation protection, and the Gold Medal for Radiation Protection was awarded to Dr Ohtsura Niwa for his work in community engagement following the Fukushima accident. IRPA16 reinforced the importance of harmonising radiation protection standards globally and fostering interdisciplinary collaboration to address emerging scientific and societal challenges in radiological safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».