MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414793275 · doi:10.1016/j.engstruct.2025.121295

Numerical and analytical investigations of steel-to-wood connections with fully threaded self-tapping screws under wetting

2025· article· en· W4414793275 sur OpenAlexaffabout
Lina Zhou, Chun Ni

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingBreakageMoistureStress (linguistics)Stress concentrationSaturation (graph theory)Computer simulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-tapping screws (STSs) are widely used in mass timber connections due to their high strength and ease of installation. A new provision of STS connections has been implemented to the latest edition of Canadian timber design standard, CSA O86–24. However, the performance of STS connections under wetting condition has not been fully addressed and remains a critical concern since STS breakage was reported in several mass timber projects exposed to wetting during construction. This study investigates the failure mechanisms of steel-to-wood connections with fully threaded STSs under wetting condition through numerical and analytical approaches. Cohesive zone modeling method was employed to simulate the wood-screw interaction, validated with experimental data, while analytical solutions were developed to predict STS stress distributions. The investigated parameters included screw diameter, penetration length, moisture content change, and installation-induced loads. Results revealed two primary failure modes: (1) STS yielding close to the screw head due to the combined stress from wetting and installation loads, and (2) localized withdrawal failure at the screw tip caused by excessive wood swelling, particularly for the connections with long penetration length (>25 d 0 , where d 0 is the nominal diameter of STS) or large moisture content increase (e.g., 12 % to fiber saturation point). The proposed closed-form analytical model, whose key input parameters can be determined based on STS withdrawal load-displacement curves or empirical equations, showed good agreement with the verified numerical modeling results, offering a practical tool for designers to predict the wetting-induced STS stress in the design phase. This work bridges gaps in the current Canadian timber design standard by providing quantitative methods to evaluate moisture-dependent STS performance in steel-to-wood connections, therefore enhancing the safety and reliability of mass timber construction. • Analysis of wetting and installation-induced stress in self-tapping screws. • Self-tapping screws may yield at the heads or withdraw at the tips under wetting. • Developed analytical solution for STS stress prediction under wetting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEngineering StructuresMême sujetWood Treatment and PropertiesTravaux en français237 207