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Enregistrement W4414793368 · doi:10.1093/braincomms/fcaf345

Sulcal morphology in former American football players

2025· article· en· W4414793368 sur OpenAlexaff
Leonard Jung, Anya S Mirmajlesi, J. W. Stearns, Katherine M. Breedlove, Omar John, Nicholas Kim, Alana Wickham, Yi Su, Hillary Protas, Zachary Baucom, Fatima Tuz‐Zahra, Yorghos Tripodis, Daniel H. Daneshvar, Tim L. T. Wiegand, Tashrif Billah, Ofer Pasternak, Carina Heller, Brian Im, Shae Datta, Michael Coleman, Charles H. Adler, Charles Bernick, Laura J. Balcer, Michael L. Alosco, Alexander Lin, Jeffrey L. Cummings, Eric M. Reiman, Robert A. Stern, Martha E. Shenton, Sylvain Bouix, Inga K. Koerte, Hector Arciniega, Kewei Chen, Connie Boker, Rhoda Au, Robert C. Cantu, Lindsay A. Farrer, Robert Helm, Douglas I. Katz, Neil W. Kowall, Jesse Mez, Gustavo Mercier, James Otis, Jason Weller, Irene Simkin, Alondra Andino, Shannon E. Conneely, Courtney Diamond, Tessa Fagle, Olivia Haller, Tennyson Hunt, Nicole Gullotti, Megan Mariani, Brian Mayville, Kathleen McLaughlin, Mary Nanna, Taylor Platt, Surya Pulukuri, Fiona Rice, Madison Sestak, Michael D. McClean, Douglas S. Annis, Christine E. Chaisson, Diane Dixon, Carolyn Finney, Kerrin Gallagher, Kaitlin Hartlage, Jun Lü, Brett Martin, EO Ojo, Joseph Palmisano, Brittany Pine, Janani Ramachandran, Jennifer Fitzsimmons, Ofer Pasternak, Hector Arcinieago, Elena M. Bonke, Eduardo Coello, Michael J. Coleman, Leonhard Jung, Huijun Liao, Maria Loy, Elizabeth Rizzoni, Vivian Schultz, Annelise Silva, Brynn Vessey, Sarah J. Banks, Jason Miller, Aaron Ritter, Marwan N. Sabbagh, Raelynn de la Cruz, Jan Durant, Morgan Golceker, Nicolette Harmon, Kaeson Kaylegian, Rachelle Long, Christin Nance, Priscilla Sandoval, Robert Turner, Kenneth Marek, Andrew Serrano, David W. Dodick, Yonas E. Geda, Jennifer V. Wethe, Bryce W. Falk, Amy Duffy, Marci Howard, Michelle Montague, Thomas Osgood, Debra Babcock, Patrick S.F. Bellgowan, William Barr, Judith D. Goldberg, Thomas Wısnıewskı, Ivan I. Kirov, Yvonne W. Lui, Charles R. Marmar, Lisena Hasanaj, Liliana Serrano, Alhassan Al-Kharafi, Allan George, Sammie Martin, Edward P. Riley, William Runge, Jeffrey L. Cummings, Elaine R. Peskind, Elizabeth A. Colasurdo, Daniel S. Marcus, Jenny Gurney, Richard M. Greenwald, Keith A. Johnson

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAlzheimer's AssociationRainwater Charitable FoundationBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésChronic traumatic encephalopathyNeuropsychologyAtrophyNeuroimagingBrain morphometryConcussionTraumatic brain injuryHead injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Repetitive head impacts are associated with structural brain changes and an increased risk for chronic traumatic encephalopathy, a progressive neurodegenerative disease that can only be diagnosed after death. Chronic traumatic encephalopathy is defined by the abnormal accumulation of phosphorylated tau protein, particularly at the depths of the superior frontal sulci, suggesting that sulcal morphology may serve as a relevant structural biomarker. Contact sport athletes, such as former football players, are at elevated risk due to their prolonged exposure to repetitive head impacts. Cortical atrophy linked to underlying tau accumulation may result in shallower and wider sulci, potentially making sulcal morphology an imaging marker for identifying individuals at risk for this disease. This study investigated sulcal morphological differences in former football players and examined associations with age, football-related exposure, clinical diagnosis of traumatic encephalopathy syndrome, levels of certainty for chronic traumatic encephalopathy pathology, neuropsychological performance, and positron emission tomography imaging using flortaucipir. We analysed structural magnetic resonance imaging data from 169 male former football players (mean age 57.2 (8.2) years, range 45–74) and 54 age-matched, unexposed asymptomatic male controls (mean age 59.4 (8.5) years, range 45–74). Sulcal depth and width were quantified using the CalcSulc, focusing on two regions in each hemisphere commonly affected by chronic traumatic encephalopathy pathology: the superior frontal and occipitotemporal sulci. Generalized least squares models were used to assess group differences and interactions with age and football exposure variables, including age of first exposure, total years played, and cumulative head impact exposure. An analysis of covariance evaluated relationships between sulcal morphology, clinical measures, and flortaucipir uptake, adjusting for age, race, body mass index, education, imaging site, apolipoprotein E4 status, and total intracranial volume. Former football players demonstrated significantly shallower sulcal depth in the left superior frontal sulcus compared to unexposed controls. Earlier age of first exposure and longer football careers were associated with greater widening of the left occipitotemporal sulcus. Higher cumulative head impact exposure was linked to reduced sulcal depth in the left superior frontal region. However, sulcal morphology was not associated with clinical diagnosis, levels of certainty, neuropsychological test performance, or flortaucipir imaging. These findings suggest that sulcal morphology may reflect cumulative exposure to repetitive head impacts, particularly in brain regions vulnerable to chronic traumatic encephalopathy pathology. Future ante- and post-mortem validation studies are needed to determine whether sulcal morphology can serve as a reliable in vivo biomarker of risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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