Barriers and facilitators to physical activity in rural communities: using the Behaviour Change Wheel to identify intervention functions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living in rural communities face increased barriers and fewer opportunities for regular participation in physical activity compared to those living in urban centers. This project aimed to map barriers and facilitators of physical activity in rural communities to the Theoretical Domains Framework and Behaviour Change Wheel to identify intervention functions. METHODS: We conducted individual semi-structured interviews with participants from rural communities in two sparsely populated regions in British Columbia, Canada. Interview questions were framed using the Theoretical Domains Framework and focused on beliefs and lived experiences of physical activity. Deductive analysis involved identifying barriers and facilitators to physical activity and mapping them to the Theoretical Domains Framework and capability, opportunity, and motivation (COM-B) of the Behaviour Change Wheel. Barriers and facilitators were used to identify potential intervention functions and policy levers to change physical activity behaviour in rural communities. RESULTS: Participants included 46 individuals aged 22 to 77 years (36 women) living in rural communities (population size < 100-13,000 people). Barriers and facilitators to physical activity were predominant in the domains of Social Influences, Environmental Context and Resources, and Beliefs About Consequences. Specific barriers and facilitators were identified related to the availability of friends or family with whom to be physically active; weather-related factors; programming and infrastructure for physical activity; knowledge of local opportunities; and beliefs about healthy aging and fear of injuries. Based on mapping barriers and facilitators to the Behaviour Change Wheel, physical activity intervention strategies for rural communities should focus on environmental restructuring, modelling, and enablement. CONCLUSION: To improve physical activity in rural communities, interventions at municipal and provincial levels should focus on addressing barriers, such as infrastructure and policy supportive of physical activity, and leveraging existing facilitators, such as access to outdoor physical activity opportunities. CLINICAL TRIAL NUMBER: not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».