P005 Comparison of auto-detected REM sleep without Atonia before- and after-editing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction This study evaluates the impact of editing on auto-detection of REM sleep without atonia (RSWA) in three cohorts with different expected frequencies of abnormal RSWA. Methods Participants underwent in-home Sleep Profiler recordings with chin and arm EMG. Twenty-seven were diagnosed with REM sleep behavior disorder (RBD: women = 26%, age = 67+/-9.7), 45 with mild cognitive impartment (MCI = 39) or Alzheimer’s disease (AD = 6) (MCI/AD: women = 56%, age = 72+/-8.5) and 27 controls (CG: women = 70%, age = 64+/-11.9). Recordings were auto-scored for stage REM and phasic- or tonic-RSWA (“Auto”) using previously described procedures and then visually edited (“Edited”). Abnormal RSWA densities were assigned based on previously determined auto-detection thresholds for the Chin (>15%), Arm (>12.5%) and chin and/or arm (“Any” > 25%). Results In the RBD group, 18/22 (82%) participants were identified with abnormal Auto Chin-RSWA vs. Edited = 21/26 (81%), while 20/24(83%) had abnormal Auto Arm-RSWA vs. Edited = 24/27 (89%), and 18/24 (75%) had abnormal Any-RSWA vs. Edited = 23/27 (85%). For the MCI/AD cohort, 9/45 (20%) had abnormal Auto Chin-RSWA vs. edited = 7/45 (16%), while 4/45 had abnormal auto Arm-RSWA (9%) vs. Edited = 2/45 (4%), and 6/45 (13%) had Auto and Edited abnormal Any-RSWA. For the control group, Auto and Edited Chin-RSWA densities were abnormal in 3/27 (11%) and 4/27 (15%), while 4/27 (15%) had abnormal Auto Arm-RSWA vs. Edited = 3/27 (11%), and abnormal Auto Any-RSWA was observed in 2/27 (7%) vs. Edited = 3/27 (11%). Conclusions The accuracy of the auto-scoring suggests a foundational base that could help limit between-site variability during large-scale RBD screening in future multicenter clinical trials and population-based research studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».