Real-world treatment adherence and persistence of FLT3 inhibitors as post-alloHCT maintenance therapy in patients with AML in the United States: a cohort study using administrative claims data
Notice bibliographique
Résumé
In FLT3-mutated (FLT3mut+) acute myeloid leukemia (AML), relapse after allogeneic hematopoietic cell transplantation (alloHCT) is the leading cause of treatment failure and mortality. We evaluated real-world adherence and persistence of FLT3-like–tyrosine kinase inhibitors as alloHCT maintenance in FLT3mut+ AML. Claims data were extracted from adults with AML with ≥1 alloHCT between January 2016 and June 2022 who received gilteritinib, midostaurin, or sorafenib as post-alloHCT maintenance. Adherence (PDC; days covered ≥80% during follow-up) and persistence (days receiving treatment without switch/gap >60 days) were assessed. Of 162 patients, 41, 53, and 68 received post-alloHCT gilteritinib, midostaurin, or sorafenib, respectively. Adherence was higher in patients with a history of relapsed/refractory disease before alloHCT (n = 106 [65.4%], p = .021). Although this study did not focus on outcomes, no significant differences in post-alloHCT relapse by PDC were found. Discontinuation risk was higher for midostaurin (HR = 2.79, p = .0005) and sorafenib (HR = 1.74, p = .046) versus gilteritinib in patients with Commercial insurance vs Medicare/Medicaid (HR = 1.68, p = .019).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».