Hunt a Killer: The Ludic Legacy of Aporia-Epiphany Dialectics in Jack the Ripper Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Over the last century, the Victorian-era mystery case of Jack the Ripper has become synonymous with the gamified trope of solving a crime. This article pivots the discussion of the Ripper and his crimes away from film, literature, and television to look instead at how the infamous case has been repurposed in digital ergodic forms such as the online database Casebook: Jack the Ripper and two video games: Dance of Death: Du Lac & Fey (2019), by Salix Games, and Jack the Ripper (2015), the downloadable expansion to Ubisoft's Assassin's Creed Syndicate . These examples of ergodic media make use of differing aporia-epiphany (or problem-solution) dialectics that either allow amateur sleuths to "play" the game of identifying the killer, as the online database does, or offer players a chance to stop the Ripper in a digital Victorian space, as most Ripper video games do. Ultimately, as this article argues, Ripper video games often abandon game-like exploration into the Ripper's true, historical identity to instead focus on stopping the killer, perpetuating the mythic figure of the Ripper in the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».