A MATLAB GUI‐Based Calculation Platform for Soil Arching Effect to Assist Teaching and Learning in Soil Mechanics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The soil arching effect is a key concept in soil mechanics education. It is widely recognized as an important principle in geotechnical engineering, characterized by stress redistribution due to relative soil displacement, which impacts the safety and stability of geotechnical structures. Despite advances in classical theories and numerical methods, the complexity of models and formulas still presents significant challenges for students and engineers in understanding and application. To address this challenge, this study introduces a practical and educational solution by developing a computer‐aided calculation platform for the soil arching effect, designed by Hunan Provincial Engineering Research Center of Advanced Technology and Intelligent Equipment for Underground Space Development in Hunan University, aimed at enhancing soil mechanics education through an intuitive MATLAB graphical user interface. The primary contribution of this study is the development of a platform that integrates seven theoretical models, enabling users to calculate key parameters, such as the soil arching ratio, by inputting soil properties and unloading width. The platform features real‐time data visualization and interactivity, allowing users to easily select models, input parameters, and obtain results quickly, thereby facilitating comparative analysis across different theoretical frameworks. Compared to conventional teaching methods, the platform simplifies complex calculations and deepens students’ understanding of the soil arching effect. Results from student surveys indicate a remarkable improvement in comprehension and analytical skills, with high satisfaction regarding the platform's usability and educational value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle