Diverging pathways: exploring the interplay between hospital readmission and postdischarge mortality in paediatric sepsis in low-income settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality and readmission rates are high in low-income countries following hospital discharge; however, few studies have studied the relationship between these outcomes. Hospital readmission is a complex outcome as it reflects illness severity and health-seeking behaviour. This study aims to better understand the heterogeneous nature of hospital readmission, especially as it pertains to mortality. METHODS: Secondary analysis of a prospective, multisite, observational cohort study included children aged 0-60 months old admitted to hospital with suspected sepsis. We used Fine-Gray models and Cox proportional hazards regression to identify and contrast risk factors for readmission and postdischarge mortality. We also compared the risk ratio of the two outcomes across several domains, including diagnosis, postdischarge time period and study site. RESULTS: Of 6074 children discharged, 376 (6.2%) died, while 1106 (18.2%) were readmitted shortly after discharge. The median time to death and readmission was 28 (IQR: 9-74) and 79.5 (IQR: 30-130) days, respectively. A few patient characteristics, such as prior care seeking and hypoxaemia, were associated with both mortality and readmission. However, other characteristics, such as malnutrition (adjusted HR (aHR): 5.58 (95% CI: 4.20 to 7.43)), HIV (aHR: 1.89 (95% CI: 1.20 to 2.98)) and unplanned discharge (aHR: 3.31 (95% CI: 2.61 to 4.21)), were strongly predictive of postdischarge mortality but not readmission (aSHR: 0.67 (95% CI: 0.56 to 0.81), 0.64 (95% CI: 0.40 to 1.00) and 0.81 (95% CI: 0.67 to 0.98), respectively). The overall rate ratio of readmission to postdischarge mortality was 3.12 (95% CI: 2.77 to 3.50) and increased over time, mostly due to decreasing mortality. CONCLUSIONS: Readmission as an outcome measure reflects perceived illness severity, health system capacity and complex healthcare-seeking behaviour. Unlike mortality, readmission is not a reliable surrogate for recurrent illness and should not be used as a primary measure of impact for programmes aiming to improve postdischarge outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».