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Enregistrement W4414796365 · doi:10.1080/10530789.2025.2564469

The association between stress and health among recently incarcerated adults experiencing homelessness

2025· article· en· W4414796365 sur OpenAlexfundno aff
Cozette Comer, Rebecca J. Marcolina, Michael S. Businelle, Rodolfo A. Perez, Jennifer M. Reingle

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Distress and the Homeless · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesInstitute of Mental Health, University of British ColumbiaCancer Center, University of Florida HealthOklahoma Tobacco Settlement Endowment Trust
Mots-clésAssociation (psychology)Stress (linguistics)Mental healthFight-or-flight responsePsychological stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults experiencing homelessness (AEH) experience more stress and be less equipped to manage stressors compared to the general population. These stressful experiences have negative effects on the health of AEH. We examined the associations between stress and physical and mental health among 403 AEH recently released from jail (AEH+J) in Dallas, Texas, between April 2018 and May 2023. The sample was 85% male and 59% non-Hispanic Black, with a mean age of 40.3 years (SD = 10.9), 69% completed high school, and the median current homelessness episode was 14.1 months. We measured stress using the Urban Life Stressor Scale, physical/mental health using the Short Form-12, and health-related quality of life (HRQoL) using CDC scales. Increased stress was robustly associated with poorer physical health (b = −0.092; 95% CI −0.131 – −0.053) and mental health (b = −0.125; 95% CI −0.176 – −0.074), even after accounting for age, employment status and duration of the current homelessness. We also detected a statistically significant association between stress and poorer HRQoL (b = 0.008; 95% CI 0.003 – 0.014). These findings underscore the critical need for interventions to reduce stress among AEH+J, which can improve physical and mental health outcomes, ultimately enhancing quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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