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Enregistrement W4414797142 · doi:10.1016/j.jcis.2025.139132

Softwood biochar-supported Bi2WO6 for photocatalytic degradation of organic contaminant mixture in river water: Role of pyrolysis temperature and surface functionality

2025· article· en· W4414797142 sur OpenAlexafffund
Julide Kahkeci, Bouthaina Aoudi, Isaac Sánchez-Montes, Mohamed Gamal El‐Din

Notice bibliographique

RevueJournal of Colloid and Interface Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Alberta
Mots-clésBiocharPyrolysisPhotocatalysisDegradation (telecommunications)Raw materialSoftwoodComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of efficient biochar-supported photocatalysts for the removal of emerging contaminants requires a fundamental understanding of the influence of biochar properties on photocatalyst structure and performance. This study presents a comprehensive investigation of the effects of biochar feedstock and pyrolysis temperature on the structural, optical, and photocatalytic properties of biochar-supported bismuth tungstate (Bi 2 WO 6 ) composites for the degradation of 1,3-diphenylguanidine (DPG) and other emerging contaminants. Biochar derived from two softwood feedstocks (cedar and a mix of pine and spruce) was pyrolyzed at different temperatures (300 °C, 400 °C, 500 °C, and 600 °C) to serve as a support for Bi 2 WO 6 . This work reveals the critical impact of biochar surface area, porosity, and redox-active functional groups on the interaction with Bi 2 WO 6 , which influence the crystal orientation, surface area, redox properties, and the resulting composite photocatalytic behavior. Composites synthesized using biochar pyrolyzed at 400 °C demonstrated optimal performance and a 74-fold enhancement in DPG photocatalytic rate constant compared to bare Bi 2 WO 6 . The optimal composite was further applied to treat river water spiked with five organic contaminants, achieving 94.36 % removal of the total mixture and a55.4 % reduction in total organic carbon, confirming its effectiveness in complex matrices. This study highlights the critical role of biochar support properties in enhancing the photocatalytic activity of Bi 2 WO 6 and establishes guidelines for the development of sustainable photocatalysts for water treatment applications. • Softwood biochar pyrolyzed at 300–600 °C were investigated as supports for Bi 2 WO 6 (BW). • Composites supported on biochar pyrolyzed at 400 °C exhibited optimal surface area, crystal orientation, and redox functionality. • BW/P400 demonstrated a 74-fold improvement in activity and over 94 % removal of a mixture of contaminants in river water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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