Adverse Events Of Atovaquone-Proguanil Compared With Mefloquine as Malaria Chemoprophylaxis Used By Visitors Of Malaria Endemic Country : A Systematic Review And Meta Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chemoprophylaxis plays a crucial role in preventing malaria among travellers to endemic regions. Atovaquone-proguanil and mefloquine are two of the main chemoprophylactic agents recommended by the WHO and CDC to prevent malaria. Both are effective in malaria prophylaxis but are associated with distinct adverse events that can influence their use in travellers. Method: Literature search was conducted in ScienceDirect, and PubMed databases until 2025 without language constraints. Inclusion criteria focused on studies assessed the use of both atovaquone-proguanil and mefloquine as malaria prophylaxis in visitors to malaria-endemic countries. The risk of bias was evaluated using TheNewcastle-Ottawa Scale and Cochrane "RoB" tool. Discussion: A total of 10 studies were included and resulting in 15 categories of adverse events. Reported events were diarrhea (RR 1.07; 95% CI; p = 0.72) mouth ulcers (RR 2.88; 95% CI; p = 0,32), indigestion (RR 1.17; 95% CI; p = 0.80), abdominal pain (RR 1.41; 95% CI; p = 0.10), vomiting & Nausea (RR 0.64; 95% CI; p = 0.16), insomnia (RR 0.25; 95% CI; p = 0.007), dizziness/vertigo (RR 0.41; 95% CI; p = 0.02), tinnitus (RR 0.70, 95% CI; p < 0.00001), anxiety (RR 0.13; 95% CI; p < 0.00001), depression (RR 0.20; 95% CI; p < 0.00001), nightmares (RR 0.18; 95% CI; p = 0.001), headaches (RR 0.47; 95% CI; p = 0.003), dermatological effects (RR 0.89; 95% CI; p = 0.74), eye disorders (RR 0.42; 95% CI; p = 0.02), and a pooled analysis along with events not specifically mentioned (RR 0.38; 95% CI; p = 0.33). Heterogeneity among included studies was generally low to moderate. Conclusion: Practically, mefloquine is suitable for long-term weekly prophylaxis except for those with psychiatric disorders, whereas atovaquone-proguanil is preferred for short-term travel with the recommendation to administer it with food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».