Reduction of Reactive Oxygen Species reduces the Acetate-Dependent Aging of Chlamydomonas reinhardtii
Notice bibliographique
Résumé
Factors regulating aging and longevity in microalgae remain largely underexplored. The unicellular alga Chlamydomonas reinhardtii serves as an ideal model for aging studies due to its mixotrophic capabilities and ease of culture. While microalgae are immortal under favourable conditions, nutrient limitation induces conditional senescence and ultimately death of the culture. Acetate is a key carbon source for mixotrophic growth in Chlamydomonas and higher acetate concentrations accelerate senescence and reduce longevity in batch culture. We hypothesized that elevated acetate enhances metabolic activity and reactive oxygen species (ROS) production, causing cellular damage and reducing lifespan. We confirmed that high acetate cultures produce more ROS as the culture ages, specifically hydrogen peroxide as measured with DCFH-DA, correlating with reduced longevity. Interestingly, cells in high-acetate conditions exhibited increased resistance to external ROS-inducing agents such as rose bengal and hydrogen peroxide, suggesting the induction of antioxidant defense pathways in these cells, likely related to the higher endogenous production of ROS during growth in high acetate conditions. Treatment with ROS quenchers catalase (hydrogen peroxide), 2,2-dipyridyl (hydroxyl radical), and diphenylamine (singlet oxygen) partially reversed the high-acetate senescence, supporting the role of ROS as a trigger for the acetate-dependent aging. In addition, inhibition of the TOR regulatory kinase with rapamycin also increased longevity in stationary phase cultures growing in high acetate. These findings support a role of ROS and the nutrient-sensing TOR pathway in the regulation of lifespan under high-acetate conditions, providing insights into conserved mechanisms of aging across biological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».