Deadtime Compensation Method for Synchronous Optimal Pulsewidth Modulation
Notice bibliographique
Résumé
Synchronous optimal pulse-width modulation (SOPWM) techniques are widely recognized for their superior total harmonic distortion (THD) performance compared to other PWM techniques. However, their effectiveness is highly reliant on the precise switching of semiconductor devices in the voltage source inverters (VSIs). In practice, VSIs require a deadtime between the switching of upper and lower semiconductor switches to prevent short-circuiting the DC-link, which introduces a non-negligible difference between the optimal pulse pattern (OPP) and the actual output voltage waveforms. These errors result in increased THD as well as magnitude and phase shift errors in the output voltage, leading to a noticeable deterioration in the overall performance in SOPWM-controlled VSIs. To address these issues, this paper presents a novel deadtime compensation method specifically designed for SOPWM techniques used in VSIs. The proposed method manipulates the reference voltage angle in real-time, modifying the OPP to eliminate errors caused by the deadtime, turn-on and turn-off delays of switches. Simulation and experimental results demonstrate that the proposed method substantially mitigates the adverse effects of deadtime on SOPWM-controlled two-level VSIs, ensuring that the output voltage waveforms closely match the expected output voltage waveform. Experimental results show up to 14% lower current THD and up to 8% lower voltage THD compared to SOPWM without compensation. Furthermore, the proposed method is versatile, offering compatibility with both open-loop and closed-loop control strategies, thereby enhancing the reliability and efficiency of SOPWM across a wide range of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».