P07.05.A AWAKE CRANIOTOMY FOR ELOQUENT GLIOMA: A SINGLE CENTER COHORT REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Supratotal oncologic resection, extending beyond visible MRI boundaries, has been shown to slow and prevent malignant progression of gliomas. Despite its benefits, supratotal resection near eloquent areas poses increased risks of postoperative neurological dysfunction. This study aims to present a review of 11 years of awake craniotomies for oncological resection at a Quebec center, comparing resection rates and complication rates with current literature. MATERIAL AND METHODS This retrospective descriptive study includes patients who underwent awake craniotomies for oncologic resection at a Quebec tertiary neurosurgical center between January 2011 and December 2022. Awake craniotomy was indicated for lesions near language eloquent areas with reasonable risks of language deterioration. The surgical plan aimed for supramaximal function-limited safe resection whenever possible. The procedure followed a sleep-awake-sleep strategy. Patients were assessed immediately postoperatively, daily during hospitalization, at 2 weeks post-op with pathology results, and at 3 months post-op. Follow-up continued based on pathology. Data on demographics, pre-op KPS score, length of surgery, time awake, length of hospital stay, cause of possible resection limitation, perioperative complications, and postoperative complications were collected. The extent of resection was assessed using tumor volumetry differences between pre-op and post-op MRI. RESULTS 77 patients underwent awake craniotomy, with 38% female and a mean age of 48 years. The mean pre-op KPS was 93. Diagnoses included various grades of astrocytomas, oligodendrogliomas, glioblastomas, and other pathologies. Perioperative complications included loss of patient cooperation, significant headaches, nausea, agitation, convulsions, and significant bleeding. Resection was limited by reached neurologic functions in 60% of cases. Early postoperative complications occurred in 48% of patients, with 34% experiencing early language deteriorations. Late complications occurred in 13% of patients, with 6% involving language. The mean extent of resection (EOR) was 86.71%. CONCLUSION Despite high early postoperative language deterioration rates, low rate of late language complications suggests that aiming for supramaximal function-limited safe resection permits high EOR with low late language complication rates. Our center results are concordant with current literature, further supporting the use of awake craniotomy as a valuable approach for maximizing safe resections near eloquent cortex areas in oncologic settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».