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Enregistrement W4414800130 · doi:10.1093/neuonc/noaf193.466

P14.05.B CAR T-CELL THERAPY DOES NOT LEAD TO MEDIUM-TERM NEUROCOGNITIVE DETERIORATION IN PATIENTS WITH CENTRAL NERVOUS SYSTEM LYMPHOMAS. A LOC NETWORK STUDY

2025· article· en· W4414800130 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline Houillier, Sirine Mersali, Rémy Chapelle, Monica Ribeiro, Nicolas Weiss, Dimitri Psimaras, Loïc Le Guennec, Cristina Birzu, Khê Hoang‐Xuan, Ines Boussen, Marine Baron, Véronique Morel, Madalina Uzunov, Valérie Friser, Sylvain Choquet

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGene Regulatory Network Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveNeuropsychologyNeurotoxicityCentral nervous systemLymphomaPrimary central nervous system lymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Several recent studies have shown promising efficacy of anti-CD19 chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy in central nervous system (CNS) lymphomas. Data regarding neurotoxicity were reassuring, with rates of severe acute neurotoxicity similar to those described in systemic lymphomas. However, recently published data from our group outlined the risk of prolonged neurologic deterioration in patients who experienced severe neurotoxicity, which is unusual in systemic lymphomas. The aim of this study was to evaluate mid-term neurocognitive outcomes in CNS lymphomas treated with CAR T-cells. MATERIAL AND METHODS Patients were retrospectively selected from the French LOC network database according to the following criteria: 1) CNS lymphoma treated with CAR T-cells at Pitié-Salpêtrière hospital; 2) Isolated CNS relapse at the time of leukapheresis; 3) Availability of neuropsychological follow-up. Neuropsychological assessment was performed as part of the usual care, before CAR T-cell infusion and, in the absence of tumoral progression, 6 weeks (W6), 6 months (M6) and 12 months (M12) after CAR T-cell therapy. RESULTS Of 38 CNS lymphomas who received CAR T-cells between May 2021 and March 2024, 30 patients (median age: 61 years (range: 30-82), 17 women, 14 primary, 16 secondary CNS lymphomas) benefited from repeated neuropsychological assessments. At the time of CAR T-cell infusion, 7 had stable or progressive disease, median Karnofsky Performance Status (KPS) was 75 and median Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score was 23.5 (range: 11-29). Eleven patients received tisagenlecleucel, 17 axicabtagene ciloleucel and 2 brexucabtagene autoleucel. Nineteen patients experienced acute neurotoxicity, including 6 cases of grade 3-4 neurotoxicity. Twenty-two patients were assessed up to M12 (all other patients progressed). Clustering of these longitudinal data using a k-means approach revealed at W6 a subgroup of patients (n=22) with stable or improved cognitive functioning and a subgroup (n=8) with worsened cognitive functioning. Membership to these clusters was strongly associated with the occurrence and severity of an acute neurotoxicity (p=0.01). At M12, there was a statistically significant improvement of MoCA score (median 26 vs 23.5, p<0.001) compared to baseline. Scores addressing memory, executive functions, visuo-spatial functions and anxiety/depression also improved, although not significantly. Such improvements were already seen at M6, and applied both to the whole population and to the subgroup who experienced grade 3-4 neurotoxicity. CONCLUSION Mid-term neurocognition follow-up of patients with CNS lymphoma treated by CAR T-cells seems reassuring, with no significant cognitive worsening, even in patients who experienced severe acute neurotoxicity. These results should be confirmed with longer follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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