Holistic experiences of Indigenous carer-employees in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study uses Indigenous ethical protocols and the Medicine Wheel as a guiding framework for deductive coding to examine the mental, physical, emotional, and spiritual care provided by ten Indigenous Carer-Employees (CEs) living and working in Ontario. CEs are individuals who work in paid employment while providing unpaid care to family, friends, and/or relatives with physical, mental and/or cognitive disability or challenges. The paper adopts a holistic perspective by acknowledging the Medicine Wheel's four aspects—spiritual, emotional, mental, and physical well-being—to understand the nature of care provided by these CEs to their loved ones from an Indigenous perspective. This care manifests in a plethora of ways, including the importance of aiding loved ones with intellectual tasks, the need to provide physical labour, the importance of providing a safe emotional space for loved ones, and the role of helping with spirituality in the caregiving practice. The role of the workplace, including policies, experiences, and the differences between Indigenous and non-Indigenous employers, is also explored through inductive thematic analysis. This paper contributes to the growing literature on CEs and contemporary Indigenous caregiving. It provides suggestions for future scholarship to elevate the voices of Indigenous CEs, the importance of Carer-Friendly Workplace Policies, and the necessity to consider participant positionality in all research, particularly in research involving Indigenous participants, where the impacts of colonialism continue to pervade into many aspects of daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».