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Enregistrement W4414801472 · doi:10.1016/j.matbio.2025.10.001

Matrix bound nanovesicles: A great promise for TERM in less than a decade of research

2025· review· en· W4414801472 sur OpenAlexaff
Dalila Di Francesco, Diego Mantovani, George S. Hussey, Francesca Boccafoschi

Notice bibliographique

RevueMatrix Biology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecellularizationExtracellular matrixExtracellular vesiclesRegenerative medicineTissue engineeringMatrix (chemical analysis)Extracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Matrix bound nanovesicles (MBVs) were recently discovered as a type of extracellular vesicle adhered to the ECM. • A detailed and current overview of the characteristics, potential and applications of MBVs is provided. • MBVs carry a rich cargo and have specific biological roles, such as immunomodulation. • MBVs have shown to mitigate inflammation in pathological conditions such as rheumatoid arthritis. • MBVs show great potential as novel biomaterials for regenerative medicine. Decellularized extracellular matrix materials have been widely studied for tissue engineering and regenerative medicine (TERM) applications, largely because of their intrinsic bioactivity and immunomodulatory potentials. These properties confer decellularized extracellular matrix biomaterials a biological advantage over other biomaterials, especially synthetic ones, leading to several successful applications in TERM. While the complex composition of decellularized materials is well known and thought to play a role in providing the regenerative advantage, the fine mechanisms laying behind their bioactivity and immunomodulation were not fully understood yet. In the last decade, researchers have discovered a novel component in decellularized extracellular matrix materials: the matrix bound nanovesicle (MBV). This newly described type of extracellular vesicle is characterized by a tight relation to the extracellular matrix, differently from other liquid phase vesicles, and presents a unique tissue specific cargo, thought to be secreted by cells for specific cell signalling purposes. Although other extracellular vesicles subtypes have been extensively studied in past years, MBVs are different in many ways, making this research field noticeably young. Major bioactivity and immune modulating ability are key features of MBVs that were evident right from the first research works. However, to understand how MBVs can recapitulate and confer decellularized biomaterials with their signature biological performance, they are being characterized in depth. In particular, their rich and varied cargo is being explored, which has shown to play a fundamental role in MBVs’ biological potential. This discovery not only revolutionized the look on decellularized extracellular matrix materials, but it also opened the way for research on a novel type of biomaterial, with plenty potential in therapeutical and regenerative applications. This review presents in detail what has been discovered up to now on MBVs, their properties, biological roles, and potential in TERM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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