Methyl jasmonate enhances isoflavone biosynthesis and antioxidant activities in Fusarium sulawense-infected soybean sprouts
Notice bibliographique
Résumé
Soybean sprouts are a popular and nutrient-dense traditional food in several countries; thus, they are susceptible to numerous infectious diseases during germination. This study examined the impact of methyl jasmonate (MeJA) at concentrations of 100 and 300 μM on isoflavone levels, antioxidant activities, and disease index against Fusarium sulawense in soybean sprouts. The application of 300 μM MeJA resulted in a 26 % reduction in the disease index of F. sulawense -infected soybean sprouts after 7 d of germination. The isoflavone content in MeJA-treated soybean sprouts increased, particularly on day 5 (7.71–9.57 g kg −1 ). Ten isoflavones were quantified, with genistin (∼1.3 g kg −1 ) being the most abundant and acetyl daidzin (∼0.19 g kg −1 ) the least abundant. On day 5, superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) exhibited peak levels of 117 and 193 kU kg −1 , respectively, in F. sulawense -infected soybean sprouts when treated with 100 μM MeJA. The total phenolic content (TPC) in MeJA-treated soybean sprouts increased by 2-fold from day 1 to day 7, except for F. sulawense treatment. MeJA boosted the expression of several isoflavone biosynthesis-related genes in germinated soybeans, including PAL , C4H , 4CL , CHS , IFS , and CHI . Collectively, this study suggests that the application of MeJA in F. sulawense -infected soybean sprouts may enhance isoflavone biosynthesis and antioxidant activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».