Beyond the Diagonal Reference Model: Critiques and New Directions in the Analysis of Mobility Effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade there has been a striking increase in the number of quantitative studies examining the effects of social mobility, with almost all based on the diagonal reference model (DRM). We make four main contributions to this rapidly expanding literature. First, we show that under plausible values of mobility effects, the DRM will, in many cases, implicitly force the underlying mobility linear effect toward zero. In addition, we show both mathematically and through simulations that the mobility effects estimated by the DRM are sensitive to the size and sign of the origin and destination linear effects, often in ways that are unlikely to be intuitive to applied researchers. This finding clarifies why, contrary to expectations, applied researchers have generally found mixed evidence of mobility effects. Second, we generalize the identification problem of conventional mobility effect models by showing that the DRM and related methods can be viewed as special cases of a bounding analysis, where identification is achieved by invoking extremely strong assumptions. Finally, and importantly, we present a new framework for the analysis of mobility tables based on the identification and estimation of joint parameter sets, introducing what we call the structural and dynamic inequality model. We show that this model is fully identified, relies on much weaker assumptions than conventional models of mobility effects, and can be treated both as a descriptive model and, if additional assumptions are invoked, as a causal model. We conclude with an agenda for further research on the consequences of socioeconomic mobility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle