Beyond the Diagonal Reference Model: Critiques and New Directions in the Analysis of Mobility Effects
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade there has been a striking increase in the number of quantitative studies examining the effects of social mobility, with almost all based on the diagonal reference model (DRM). We make four main contributions to this rapidly expanding literature. First, we show that under plausible values of mobility effects, the DRM will, in many cases, implicitly force the underlying mobility linear effect toward zero. In addition, we show both mathematically and through simulations that the mobility effects estimated by the DRM are sensitive to the size and sign of the origin and destination linear effects, often in ways that are unlikely to be intuitive to applied researchers. This finding clarifies why, contrary to expectations, applied researchers have generally found mixed evidence of mobility effects. Second, we generalize the identification problem of conventional mobility effect models by showing that the DRM and related methods can be viewed as special cases of a bounding analysis, where identification is achieved by invoking extremely strong assumptions. Finally, and importantly, we present a new framework for the analysis of mobility tables based on the identification and estimation of joint parameter sets, introducing what we call the structural and dynamic inequality model. We show that this model is fully identified, relies on much weaker assumptions than conventional models of mobility effects, and can be treated both as a descriptive model and, if additional assumptions are invoked, as a causal model. We conclude with an agenda for further research on the consequences of socioeconomic mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».