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Enregistrement W4414805065 · doi:10.1016/j.rinma.2025.100774

Thermodynamic and kinetic analyses of high temperature oxidation of 316L stainless steel

2025· article· en· W4414805065 sur OpenAlexafffund
Mohammad Maroufkhani, Alireza Khodabandeh, Iulian Radu, Elmira Moosavi‐Khoonsari, Mohammad Jahazi

Notice bibliographique

RevueResults in Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensPCL Construction (Canada)École de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermogravimetric analysisKinetic energyKineticsOxideAtmospheric temperature rangeCorundumSpinel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the thermodynamic behavior and non-isothermal oxidation kinetics of 316L stainless steel in the temperature range of 1100 K - 1373 K, with relevance to the heat-affected zone during welding in oil and gas pipeline applications. Thermogravimetric analysis was performed at heating rates of 5, 10, 15, 20, and 25 K/min study the high-temperature oxidation kinetics of AISI 316L stainless steel welds. Kinetic analysis was conducted using Kennedy-Clark and Coats-Redfern methods as well as Friedman, Starink, Kissinger-Akahira-Sunose, and Flynn-Wall-Ozawa model-free isoconversional methods. Activation energies determined using isoconversional models ranged from 224.79 to 233.81 kJ/mol. The second-order (F2) and third-order (F3) reaction models provided the best fit to the experimental data, as confirmed by Criado master plot analysis. Thermodynamic properties (ΔH ≠ . , ΔS ≠ . , ΔG ≠ ) were also calculated for isocoversional models. FactSage thermochemical simulations revealed the formation of a dual-layer protective oxide scale primarily composed of spinel and corundum phases. These oxide layers enhance oxidation resistance at high temperatures. The findings contribute to a mechanistic and kinetic understanding of high-temperature oxidation in 316L stainless steel, supporting its reliable application in demanding oil and gas environments. • Kinetic analysis of 316LSS oxidation using isoconversional and model-fitting methods. • Identification of solid-state reaction mechanisms through Criado master plot analysis. • Thermochemical validation of oxidation products using FactSage simulations • Integrating multiple kinetic approaches to enhance the accuracy of E a determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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