Use of extracorporeal membrane oxygenation for pediatric post-traumatic pulmonary hemorrhage: A Case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Chest trauma in children presents unique diagnostic challenges due to physiological and anatomical differences from adults. While pulmonary contusion remains the most common injury, meticulous evaluation with CT scan is crucial to rule out occult pathologies and ensure timely intervention for potential complications like alveolar hemorrhage. Pediatric chest trauma mandates a tailored management approach considering their delicate physiology. Early initiation of high-flow oxygen, judicious ventilatory support for acute respiratory distress, and proactive fluid management are essential, while pain control and hemodynamic monitoring remain critical throughout the recovery process. Here, we report a challenging case of a 6-year-old male child presenting to the Pediatric Emergency Department with acute moderate-to-severe respiratory distress that was successfully treated with extracorporeal membrane oxygenation. The child was brought to our emergency department with only history of mild head trauma that occurred 2 h before presenting to the hospital. After triaging as Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) II, the child was managed in line with acute respiratory distress via ATLS abroach. We ruled out head, cervical spine, and other evidence of invasive chest as well as gross abdominal injuries, by ATLS abroach and adjuncts such as point-of-care ultrasound and chest and abdomen X-rays and PAN CT. Although the initial venous blood gas analyses were suggestive of mixed respiratory an metabolic acidosis, the CXR and the chest CT revealed that the child had significant lung parenchymal injury in the form of bilateral fluffy pulmonary infiltrates. This case indicates that even an uncertain history and absence of physical finding, chest blunt trauma causing lung injury, leading to severe manifestations and sometimes fatal complications such as pulmonary contusion, hemorrhage, and ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».